AIGC行业深度报告(6):ChatGPT:存算一体,算力的下一极

阅读 116 下载 29 格式 pdf 大小 5.6 MB 共47页2023-10-18 13:17:14
仅供机构投资者使用证券研究报告行业深度研究报告ChatGPT:存算一体,算力的下一极AIGC行业深度报告(6)华西计算机团队2023年4月4日分析师:刘泽晶SACNO:S1120520020002邮箱:liuzj1@hx168.com.cn请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明核心逻辑:ChatGPT开启大模型“军备赛”,存储作为计算机重要组成部分明显受益:ChatGPT开启算力军备赛,大模型参数呈现指数规模,引爆海量算力需求,模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度,同时也对数据传输速度提出了更高的要求。XPU、内存、硬盘组成完整的冯诺依曼体系,以一台通用服务器为例,芯片组+存储的成本约占70%以上,芯片组、内部存储和外部存储是组成核心部件;存储是计算机的重要组成结构,“内存”实为硬盘与CPU之间的中间人,存储可按照介质分类为ROM和RAM两部分。存算一体,后摩尔时代的必然发展:过去二十年中,算力发展速度远超存储,“存储墙”成为加速学习时代下的一代挑战,原因是在后摩尔时代,存储带宽制约了计算系统的有效带宽,芯片算力增长步履维艰。因此存算一体有望打破冯诺依曼架构,是后摩时代下的必然选择,存算一体即数据存储与计算融合在同一个芯片的同一片区之中,极其适用于大数据量大规模并行的应用场景。存算一体优势显著,被誉为AI芯片的“全能战士”,具有高能耗、低成本、高算力等优势;存算一体按照计算方式分为数字计算和模拟计算,应用场景较为广泛,SRAM、RRAM有望成为云端存算一体主流介质。存算一体前景广阔、渐入佳境:存算一体需求旺盛,有望推动下一阶段的人工智能发展,原因是我们认为现在存算一体主要AI的算力需求、并行计算、...

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