道德&合规风险白皮书如何理解和应对生成式人工智能引发的数据合规风险2023年11月引言41生成式人工智能概述51.1生成式人工智能的发展历程51.2生成式人工智能的研究趋势61.2.1大模型对齐和幻觉61.2.2提示工程和检索增强71.2.3通用人工智能和代理71.2.4快速起步使用生成式人工智能81.3生成式人工智能应用领域91.3.1市场规模总览91.3.2多模态应用,赋能生产力:从数据类型划分91.3.3聚焦个性化场景,创造业务价值:从行业划分102生成式人工智能相关法规浅析112.1外国法112.1.1美国112.1.2英国122.1.3欧盟142.1.4其他国家生成式人工智能法律发展简介162.1.5总结182.2中国本土法律192.2.1生成式人工智能的伦理道德问题讨论192.2.2我国生成式人工智能的法律基线和合规要点242.2.3总结2702生成式人工智能道德&合规风险白皮书3生成式人工智能的数据合规浅析283.1生成式人工智能的数据合规要点283.1.1数据隐私保护原则283.1.2数据在生成式人工智能中的角色293.1.3数据采集与预处理的合规性313.1.4模型训练与验证的合规性措施323.1.5数据评估与调整的合规性333.1.6输出结果的合规性353.2生成式人工智能的数据合规技术手段363.2.1网络安全373.2.2数据全生命周期合规383.2.3生成式人工智能引发的伦理道德风险和应对措施453.2.4生成式人工智能的全生命周期合规463.2.5生成式人工智能安全评估和算法管理484凯捷提供的服务505引用材料526关于作者5403生成式人工智能道德&合规风险白皮书引言在当今数字时代,⽣成式⼈⼯智能(GenAI)96%的企业将⽣成式AI列为⾼层级规划⽅向。已经成为科技和商业界的前沿领域,为我们带来⼤多数受访⾼管(78%)认为⽣...
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